Über Intelaris
Intelaris baut die Plattform, auf der Firmen AI-Rechenleistung finden, vergleichen und anfragen.
Mission
Rechenleistung wird zu einem Markt wie Strom: viele Anbieter, Preise, die sich täglich ändern, und Käufer, die wissen müssen, wo ihre Daten verarbeitet werden. Unsere Mission ist, diesen Markt transparent und einfach handelbar zu machen, beginnend mit einem ehrlichen Preis mit Quelle für jede GPU.
In Zahlen
Stand 25.10.2026, aus den Preisdaten. Methodik auf der Preisseite.
- Gelistete Anbieter
- 44
- Angebote mit Quelle und Datum
- 1'690
- GPU-Modelle
- 33
- Länder
- 28
Anbieter in europäischem Eigentum: 24
Vision
Wer heute GPU-Kapazität kauft, braucht pro Anbieter ein Konto, einen Vertrag und eine Preisliste. Intelaris baut die Schicht, die sie zusammenführt: zuerst einen öffentlichen Preisindex, dann Anfragen für Kapazität, dann Buchung über ein Konto und später einen Markt, auf dem ungenutzte Kapazität weiterverkauft werden kann. Wir beginnen in Europa, wo der Datenstandort am meisten zählt, und bauen für jede Region.
- 0PreisindexHeuteÖffentliche Preise, Standorte und Eigentümer von GPU-Angeboten.
- 1KapazitätsanfragenFirmenkonten und Anfragen für definierte Kapazität.
- 2BuchungBuchung und Abrechnung über ein Konto, mit Anbietervereinbarungen.
- 3Grosse ClusterVermittlung reservierter Cluster für Monate.
- 4MarktWeiterverkauf ungenutzter Kapazität zwischen Käufern und Anbietern.
Gründer
Intelaris wurde in der Schweiz von David Tadorian gegründet. GPU-Angebote zu vergleichen hiess, Dutzende Preisseiten zu öffnen, Währungen umzurechnen und zu raten, wo eine Maschine läuft. Für dieselbe GPU lagen die Preise je nach Anbieter um ein Mehrfaches auseinander, und kaum eine Seite sagte, wem der Anbieter gehört.
Intelaris begann als Datensatz, der diese Fragen beantwortet, und wächst zur Plattform. David baut sie als Solo-Gründer und dokumentiert den Fortschritt in einem öffentlichen Changelog.
Warum jetzt
Dutzende GPU-Clouds konkurrieren heute mit den Hyperscalern, Preise und Verfügbarkeit gehen weit auseinander. Jedes Jahr kommt eine neue GPU-Generation, Preislisten veralten schnell. Und die Regeln zu Datenstandort und AI werden strenger: Wo gerechnet wird, ist zum Kaufkriterium geworden.
Unternehmen
- Gründer
- David Tadorian
- Sitz
- Ipsach, Schweiz
- Fokus
- AI-Rechenleistung: Kapazität, Preise, Datenstandort
Grundsätze
Belege
Jeder Preis und jede Zahl trägt Quelle und Datum.
Neutralität
Anbieter werden genannt. Angebote sind nach Preis und Konditionen geordnet.
Standort
Jedes Angebot zeigt, wo es läuft und wem der Anbieter gehört.