GPU-Cloud für Finanzdienstleister
GPU-Kapazität für Banken, Versicherungen und Vermögensverwalter, mit Standort, Anbieter und Eigentümer bei jedem Angebot sichtbar.
Ausgangslage
Finanzinstitute setzen AI für Risiko- und Betrugsmodelle, Dokumentenverarbeitung und Assistenten in Beratung und Betrieb ein. Training und Betrieb dieser Modelle brauchen GPU-Kapazität, die die meisten Institute nicht selbst haben.
Eine externe Cloud gilt als Abhängigkeit von einem IKT-Drittdienstleister. Die Aufsicht erwartet, dass Institute wissen, wo Daten verarbeitet werden, wer der Anbieter ist und wie ein Ausstieg möglich ist.
Regeln
Überblick über zentrale Regeln, zuerst für Europa und die Schweiz. Keine Rechtsberatung. Lassen Sie Ihre Pflichten durch eine Fachperson prüfen.
DORA, Verordnung (EU) 2022/2554
Gilt seit dem 17. Januar 2025 für Finanzunternehmen in der EU: IKT-Risikomanagement und Überwachung von IKT-Drittdienstleistern, inklusive Register der vertraglichen Vereinbarungen.
Quelle: eur-lex.europa.euFINMA-Rundschreiben 2018/3 «Outsourcing»
Anforderungen an Schweizer Banken und Versicherungen, die wesentliche Funktionen auslagern, inklusive Zugriffsrechten und Datenstandort.
Quelle: www.finma.chDSGVO und DSG
Personendaten von Kundinnen und Kunden dürfen nur Anbieter bearbeiten, die hinreichende Garantien bieten, mit einem Auftragsverarbeitungsvertrag.
Quelle: eur-lex.europa.eu
Was Intelaris löst
Dokumentierter Standort
Jedes Angebot zeigt Land und Stadt. Filter nach dem Land, das Sie brauchen.
Bekannter Anbieter und Eigentümer
Sitz des Anbieters und seiner Muttergesellschaft bei jedem Angebot.
Vergleichbare Preise
Öffentliche Preise mit Quelle und Datum für Budgets und interne Freigaben.
Eine Anfrage
Eine Anfrage an mehrere Anbieter statt einer pro Cloud.
Typische Arbeitslasten in Finanzdienstleistungen
Welche GPU passt, hängt von der Arbeit ab, nicht von der Branche. Gezeigt werden GPUs mit aktuellen Angeboten, deren Hersteller den Einsatzzweck nennt.
Inferenz
Ein trainiertes Modell nutzen, um Anfragen zu beantworten, zum Beispiel einen Chatbot oder eine Bildprüfung.
GPUs mit aktuellen Angeboten
- H100
- A100
- L40S
- L4
- H200
- RTX PRO 6000 Blackwell
- V100
- B300
- B200
- A30
- L40
- Instinct MI300X
- GB200
- T4
- RTX 4000 Ada
- A40
- RTX A6000
- RTX 6000 Ada
- A10
- Gaudi 3
- GB300
Fine-Tuning
Ein bestehendes Modell an eigene Daten anpassen. Braucht viel weniger Rechenleistung als ein Training von Grund auf.
GPUs mit aktuellen Angeboten
Alle GPUs für diesen EinsatzzweckHPC und Simulation
Wissenschaftliches Rechnen und Simulation, zum Beispiel Wetter-, Material- oder Strömungsmodelle.
GPUs mit aktuellen Angeboten
Alle GPUs für diesen Einsatzzweck
Preise
Aktuelle Preise pro GPU-Stunde, mit Quelle und Datum.
| GPU | Index, USDEURCHF | Günstigstes aktuelles Angebot, USDEURCHF | Anbieter |
|---|---|---|---|
| H100-Preise | 3.753.353.09 | 2.642.362.18 | 28 |
| H200-Preise | 5.645.044.65 | 3.363.002.77 | 21 |
| L40S-Preise | 1.511.341.24 | 1.201.070.99 | 16 |
Stand 25.10.2026, 21:05 UTCQuelle: öffentliche Preislisten und Preis-APIs der AnbieterUmgerechnet zu EZB-Referenzkursen vom 23.10.2026Methodik
Finanzdienstleistungen
Angebote mehrerer Anbieter für Ihre GPU, Menge, Laufzeit und Ihren Standort.