GPU-Cloud für die öffentliche Hand
GPU-Kapazität für Verwaltungen, mit Standort und Eigentümern der Anbieter dokumentiert.
Ausgangslage
Verwaltungen setzen AI für Übersetzung, Dokumentenverarbeitung und Dienste für die Bevölkerung ein. Viele betreiben diese Modelle mit eigenen Daten und brauchen dafür GPU-Kapazität.
Behörden müssen begründen können, wo Daten verarbeitet werden, welchem Recht der Anbieter untersteht und wie die Leistung beschafft wurde.
Regeln
Überblick über zentrale Regeln, zuerst für Europa und die Schweiz. Keine Rechtsberatung. Lassen Sie Ihre Pflichten durch eine Fachperson prüfen.
NIS2, Richtlinie (EU) 2022/2555
Erfasst Einrichtungen der öffentlichen Verwaltung und verlangt Risikomanagement für Cybersicherheit, inklusive Sicherheit der Lieferkette.
Quelle: eur-lex.europa.euÖffentliche Beschaffung
Die Richtlinie 2014/24/EU in der EU und das Bundesgesetz über das öffentliche Beschaffungswesen in der Schweiz regeln Ausschreibungen und Zuschlagskriterien.
Quelle: eur-lex.europa.euUS CLOUD Act
US-Behörden können Daten von Anbietern verlangen, die US-Recht unterstehen, unabhängig vom Speicherort. Die Eigentümerschaft des Anbieters ist deshalb wichtig.
EU AI Act, Verordnung (EU) 2024/1689
Öffentliche Stellen, die hochriskante AI-Systeme einsetzen, müssen die Auswirkungen auf Grundrechte prüfen.
Quelle: eur-lex.europa.eu
Was Intelaris löst
Standort nach Wahl
Land bei jedem Angebot sichtbar, mit Filter nach Land.
Filter nach Eigentümern
Angebote nach Sitz des Anbieters und seiner Muttergesellschaft gefiltert.
Öffentliche Preise
Preise mit Quelle und Datum für Budgets und Ausschreibungen.
Eine Anfrage
Eine Anfrage an mehrere Anbieter.
Typische Arbeitslasten in Öffentliche Hand
Welche GPU passt, hängt von der Arbeit ab, nicht von der Branche. Gezeigt werden GPUs mit aktuellen Angeboten, deren Hersteller den Einsatzzweck nennt.
Inferenz
Ein trainiertes Modell nutzen, um Anfragen zu beantworten, zum Beispiel einen Chatbot oder eine Bildprüfung.
GPUs mit aktuellen Angeboten
- H100
- A100
- L40S
- L4
- H200
- RTX PRO 6000 Blackwell
- V100
- B300
- B200
- A30
- L40
- Instinct MI300X
- GB200
- T4
- RTX 4000 Ada
- A40
- RTX A6000
- RTX 6000 Ada
- A10
- Gaudi 3
- GB300
Fine-Tuning
Ein bestehendes Modell an eigene Daten anpassen. Braucht viel weniger Rechenleistung als ein Training von Grund auf.
GPUs mit aktuellen Angeboten
Alle GPUs für diesen Einsatzzweck
Preise
Aktuelle Preise pro GPU-Stunde, mit Quelle und Datum.
| GPU | Index, USDEURCHF | Günstigstes aktuelles Angebot, USDEURCHF | Anbieter |
|---|---|---|---|
| H100-Preise | 3.753.353.09 | 2.642.362.18 | 28 |
| L40S-Preise | 1.511.341.24 | 1.201.070.99 | 16 |
| A100-Preise | 1.981.771.63 | 1.090.970.90 | 22 |
Stand 25.10.2026, 21:05 UTCQuelle: öffentliche Preislisten und Preis-APIs der AnbieterUmgerechnet zu EZB-Referenzkursen vom 23.10.2026Methodik
Öffentliche Hand
Angebote mehrerer Anbieter für Ihre GPU, Menge, Laufzeit und Ihren Standort.