GPU-Cloud für Forschung und Hochschulen
GPU-Kapazität für Hochschulen und Forschungslabore, mit transparenten Preisen für Forschungsbudgets.
Ausgangslage
Forschungsgruppen brauchen GPU-Kapazität für begrenzte Zeit: einen Trainingslauf, ein Experiment, eine Frist. Eigene Cluster sind oft ausgelastet.
Forschungsbudgets stehen im Voraus fest, die Preise müssen deshalb vor Projektbeginn bekannt sein.
Regeln
Überblick über zentrale Regeln, zuerst für Europa und die Schweiz. Keine Rechtsberatung. Lassen Sie Ihre Pflichten durch eine Fachperson prüfen.
Förderregeln
Förderprogramme wie Horizon Europe und nationale Forschungsförderer verlangen, dass anrechenbare Kosten belegt werden.
DSGVO, Artikel 89
Forschung mit Personendaten ist mit geeigneten Garantien möglich, etwa Pseudonymisierung.
Quelle: eur-lex.europa.euExportkontrollen
Forschung mit Dual-Use-Bezug und der Zugang zu leistungsstarken GPUs können Exportkontrollen unterliegen.
Quelle: eur-lex.europa.eu
Was Intelaris löst
Bekannte Preise
Preise pro GPU-Stunde mit Quelle und Datum für Budgetpläne.
Kurze Laufzeiten
Kapazität pro Stunde, Woche oder Monat.
Standort nach Wahl
Angebote gefiltert auf das Land Ihrer Wahl.
Preise mit Quelle
Jeder Preis mit Quelle und Datum, für die Beschaffungsakte.
Typische Arbeitslasten in Forschung
Welche GPU passt, hängt von der Arbeit ab, nicht von der Branche. Gezeigt werden GPUs mit aktuellen Angeboten, deren Hersteller den Einsatzzweck nennt.
Training grosser Modelle
Ein grosses Modell von Grund auf mit vielen Daten trainieren. Braucht viele GPUs mit viel Speicher im Verbund.
GPUs mit aktuellen Angeboten
Alle GPUs für diesen EinsatzzweckFine-Tuning
Ein bestehendes Modell an eigene Daten anpassen. Braucht viel weniger Rechenleistung als ein Training von Grund auf.
GPUs mit aktuellen Angeboten
Alle GPUs für diesen EinsatzzweckHPC und Simulation
Wissenschaftliches Rechnen und Simulation, zum Beispiel Wetter-, Material- oder Strömungsmodelle.
GPUs mit aktuellen Angeboten
Alle GPUs für diesen Einsatzzweck
Preise
Aktuelle Preise pro GPU-Stunde, mit Quelle und Datum.
| GPU | Index, USDEURCHF | Günstigstes aktuelles Angebot, USDEURCHF | Anbieter |
|---|---|---|---|
| A100-Preise | 1.981.771.63 | 1.090.970.90 | 22 |
| H100-Preise | 3.753.353.09 | 2.642.362.18 | 28 |
| H200-Preise | 5.645.044.65 | 3.363.002.77 | 21 |
Stand 25.10.2026, 21:05 UTCQuelle: öffentliche Preislisten und Preis-APIs der AnbieterUmgerechnet zu EZB-Referenzkursen vom 23.10.2026Methodik
Forschung
Angebote mehrerer Anbieter für Ihre GPU, Menge, Laufzeit und Ihren Standort.