Für GPU-Anbieter

Erreichen Sie Firmen, die GPU-Kapazität nach Preis und Standort wählen.

Intelaris listet GPU-Clouds in einem öffentlichen Preisindex und leitet Kapazitätsanfragen von Firmen weiter. Als Partner erreichen Ihre Angebote Käufer, die vor dem Kauf Preis, Datenstandort und Eigentum vergleichen.

Als Partner bewerben So funktioniert es

44: gelistete Anbieter
1'690: GPU-Angebote mit Quelle und Datum
28: Länder mit gelisteter Kapazität
Täglich: Preisabruf aus öffentlichen Preislisten und Preis-APIs

Vielleicht sind Sie schon gelistet: Intelaris erfasst öffentliche Preislisten. Ein Eintrag ist keine Partnerschaft. Ihren Eintrag finden

Was Sie davon haben

Anfragen mit allen Angaben

Kapazitätsanfragen nennen GPU, Anzahl, Laufzeit und Region. Sie können ohne Vorgespräch ein Angebot machen.

Sichtbar im Index

Ihre Angebote erscheinen in AI Compute Prices mit Name, Standort und Preismodell, auf den GPU- und Länderseiten, die Käufer suchen.

Firmen, keine anonymen Konten

Wir leiten nur Anfragen von Firmen weiter, die wir gegen Handelsregister und Sanktionslisten geprüft haben.

Korrekte Daten

Jeder Preis trägt Quelle und Datum. Melden Sie einen Fehler, und wir korrigieren ihn mit Ihrer Quelle.

Ihr Name bleibt sichtbar

Kunden sehen immer, wer die Kapazität betreibt. Intelaris versteckt Anbieter nicht hinter der eigenen Marke.

Bewerbung ohne Gebühr

Bewerbung und Eintrag sind kostenlos. Die kommerziellen Bedingungen vereinbaren wir mit jedem Partner.

So funktioniert es

Bewerben
Erzählen Sie uns von Ihrer Firma, Ihren Standorten, GPUs und Preisen. Das Formular dauert etwa fünf Minuten.
Prüfung
Wir prüfen Firma, Rechenzentrums-Standorte und Preisquellen und antworten innert fünf Arbeitstagen per E-Mail.
Vereinbarung
Wir legen die Form der Zusammenarbeit fest: Referral, Reseller oder API-Anbindung. Ohne unterschriebenen Vertrag wird nichts verkauft.
Anfragen
Passende Kapazitätsanfragen von Firmen erreichen Sie, mit GPU, Anzahl, Laufzeit und Region.

Was wir erwarten

Intelaris listet Cloud-Anbieter, die GPUs in Rechenzentren betreiben, und Hyperscaler. Marktplätze, dezentrale Netze und Wiederverkäufer ohne eigene Kapazität werden nicht gelistet.

Eine eingetragene Firma mit einer Kontaktperson.
GPUs, die Sie selbst betreiben oder verantworten, in eigenen Rechenzentren oder in Colocation.
Genannte Rechenzentrums-Standorte, mindestens nach Land.
Ein Preis pro GPU-Stunde: öffentliche Preisliste, API oder eine Preisliste, die Sie uns geben.
Ein Vertrag zur Auftragsbearbeitung für Kunden-Workloads.
Sicherheitszertifikate wie ISO 27001, SOC 2 oder C5, falls vorhanden. Sie sind keine Bedingung für die Bewerbung.
Eine Antwort auf Kapazitätsanfragen in der vereinbarten Zeit.

Wie wir arbeiten

Methodik lesen

Quellen statt Behauptungen

Jeder Preis wird mit Anbieter, GPU, Standort, Originalwährung, Datum und Quelle gespeichert. Die Methodik ist öffentlich.

Datenstandort zuerst

Käufer wählen zuerst das Land. Jedes Angebot zeigt, wo es läuft und wem der Anbieter gehört.

Betrieb in der EU

Die Preis-Engine läuft auf Servern in der EU. Kundendaten bleiben in der Region, die der Kunde wählt.

Fragen von Anbietern

Was kostet es?

Bewerbung und Eintrag sind kostenlos. Mit einem Partnervertrag erhält Intelaris eine Provision auf Kapazität, die Kunden über Intelaris buchen. Die Höhe vereinbaren wir mit jedem Partner.

Woher stammen Ihre Preise?

Aus öffentlichen Preislisten und offiziellen Preis-APIs der Anbieter, einmal pro Tag abgerufen. Jeder Preis zeigt seine Quelle und den Zeitpunkt des Abrufs.

Kann ich meinen Eintrag korrigieren?

Ja. Schreiben Sie uns den richtigen Wert mit Quelle, und wir passen den Eintrag an. Wenn Sie einen Eintrag entfernen lassen möchten, sagen Sie es uns, und wir prüfen das Anliegen.

Können Kunden heute über Intelaris buchen?

Heute senden Firmen Kapazitätsanfragen, und Intelaris leitet sie weiter. Die Buchung über ein Intelaris-Konto folgt, sobald Partnerverträge bestehen.

Welche Regionen decken Sie ab?

Intelaris startet in Europa und listet Anbieter in allen Regionen. Regionen, Währungen und Sprachen sind Konfiguration; neue Märkte brauchen keinen Umbau.