H100 oder H200
NVIDIA H100 und H200 im Vergleich: Speicher, Bandbreite, Rechenleistung und aktuelle Cloud-Preise.
Veröffentlicht 09.10.2026
Gleiche Generation, mehr Speicher
H100 und H200 gehören beide zur Hopper-Generation von NVIDIA. Laut NVIDIA haben die SXM-Versionen dieselbe FP8-Tensor-Core-Leistung.
Der Unterschied ist der Speicher: Die H200 SXM hat 141 GB bei 4.8 TB/s, die H100 SXM 80 GB bei 3.35 TB/s.
| Modell | Speicher | Speicherbandbreite | FP8 Tensor | Max. Leistung |
|---|---|---|---|---|
| H100 SXM | 80 GB | 3.35 TB/s | 3,958 TFLOPS | 700 W |
| H200 SXM | 141 GB | 4.8 TB/s | 3,958 TFLOPS | 700 W |
Herstellerangaben. Tensor-Core-Werte mit Sparsity, H200-Werte laut NVIDIA vorläufig.
Was der Unterschied bedeutet
Mehr Speicher lässt grössere Modelle und längere Kontexte auf weniger GPUs laufen. Am meisten profitieren Workloads, die durch die Speicherbandbreite begrenzt sind, etwa die Inferenz grosser Sprachmodelle.
Passt ein Modell in 80 GB und ist die Rechenleistung die Grenze, liefert die H100 einen vergleichbaren Durchsatz.
Cloud-Preise
Der Median der On-Demand-Preise liegt bei USD 3.75EUR 3.35CHF 3.09 pro GPU-Stunde für die H100 und bei USD 5.64EUR 5.04CHF 4.65 für die H200, Stand 25.10.2026.
AI Compute Prices listet 404 H100-Angebote und 124 H200-Angebote.
Stand 25.10.2026, 21:05 UTCQuelle: öffentliche Preislisten und Preis-APIs der AnbieterUmgerechnet zu EZB-Referenzkursen vom 23.10.2026Methodik